Las tesis de posgrado de la estudiante Thiare Salazar y de Edwin Pamo, y dos trabajos dirigidas por los investigadores Dr. Raúl Castro y Luis Felipe Orellana están entre los ocho ganadores de la versión 2024-2025 del concurso “Piensa MinerÃa†de Codelco, el cual otorga financiamiento de apoyo al desarrollo de lÃneas de investigación y proyectos de tesis relacionados con los principales desafÃos y focos estratégicos de innovación de la Corporación.
Desde la casa de estudios resaltaron que la geóloga Thiare Salazar cursa el MagÃster en MinerÃa de la Universidad de Chile y su tesis “Caracterización avanzada de vetillas en sondajes diamantinos mediante imágenes e inteligencia artificial para minerÃa†fue galardonada por proponer una metodologÃa pionera que emplea inteligencia artificial para la identificación automática de parámetros geotécnicos en vetillas a partir de fotografÃas de sondajes diamantinos. Esta solución busca optimizar métodos tradicionales que, al ser manuales, suelen ser lentos, subjetivos y con un alto margen de incertidumbre, factores que pueden comprometer la seguridad y la eficiencia de las operaciones mineras. Esta tesis es dirigida por la investigadora del AMTC y académica del Departamento de IngenierÃa de Minas (DIMin) de la Universidad de Chile, Dra. Kimie Suzuki.
Por su parte, la tesis “Desarrollo de una metodologÃa para la selección óptima de rampas en la implementación de sistemas trolley en minas a cielo abierto†del ingeniero en minas Edwin Pamo, quien cursa el mismo magÃster, responde al desafÃo de reducir las emisiones asociadas al transporte de carga, mediante la aplicación de modelos de optimización matemática para facilitar una implementación eficiente del sistema trolley. Esta tecnologÃa electrifica parcialmente los camiones de alto tonelaje (CAEX), buscando disminuir significativamente el consumo de diésel y las emisiones de gases contaminantes. Esta tesis es dirigida por el Dr. Juan Luis Yarmuch, investigador del AMTC y académico del DIMin.
A su vez, la tesis de doctorado “MetodologÃa para la predicción de colapsos en pilares en minerÃa profunda de Block/Panel cavingâ€, dirigida por el Dr. Raúl Castro, busca definir una metodologÃa que permita brindar advertencias tempranas de la falla de uno o más pilares que mantienen estables los niveles productivos en la minerÃa de caving, y asà establecer, en las áreas que se verán afectadas, medidas operacionales y de mitigación.
En tanto, la investigación “Hidra: High-pressure experimental investigation of deep-mining induced-hydraulic fracturing†(“Hidra: Investigación experimental de alta presión de fracturación hidráulica inducida en minerÃa profundaâ€), dirigida por el Dr. Luis Felipe Orellana, busca comprender cómo la fracturación hidráulica influye en las propiedades mecánicas y el comportamiento de los macizos rocosos y estructuras de fallas geológicas bajo altos esfuerzos en minerÃa profunda de Codelco. Su objetivo es establecer una base cientÃfico-tecnológica sobre la aplicación de esta técnica para mejorar las medidas de mitigación y seguridad de las operaciones subterráneas.
Desde Codelco revelaron que “Piensa MinerÃa†entregó en total ocho premios de apoyo financiero anual por un máximo de 48 meses para el caso de programas de doctorado y 24 meses para el caso de tesis de magÃster. Las tesis debÃan pertenecer a los siguientes temas de interés de Codelco: MinerÃa profunda; procesos metalúrgicos y residuos; descarbonización y electromovilidad, y tecnologÃa y digitalización.

