En el marco de la Cesco Week Santiago 2026, se llevó a cabo el 3° Encuentro de Tecnologías para la Sustentabilidad, en el cual se abordó —entre otras cosas— el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para la industria minera.
José Ramón Abatte, corporate manager of Technology and Digitalization de Codelco, se refirió a la integración de tecnologías en la compañía. «Hemos ido por una mezcla híbrida entre lo que es in-house —que hace cinco o seis años partimos haciendo, principalmente con modelos analíticos y de gestión de datos— y también con partners externos. Es una mezcla, hay muchas empresas en el mercado que están haciendo ya sus equipos y sus procesos de software de procesamiento mineral o equipo minero, que incluyen sus propias IA, sus propios modelos analíticos», detalló.
«El desafío es cómo esa tecnología implementada en los procesos mineros se integra a la realidad operacional«, precisó el ejecutivo de la estatal.
Por su parte, Elio Céspedes, gerente general regional de Datamine, enfatizó que está «de moda» el tema de la inteligencia artificial, pero que lo realmente relevante es la integridad de los datos. «Si les entregamos basura a estos modelos, te van a entregar basura y obviamente vamos a estar bien lejos de los resultados esperados. Lo que queremos hacer básicamente en minería es optimizar procesos, reducir costos, tener predicción y trazabilidad de las cosas que estamos haciendo», explicó.
En esta línea, ahondó en la relevancia de «tener la flexibilidad de poder responder ante cualquier problema de producción; cuando falla un equipo, cuando fallan cuando hay imprevistos, cuando hay distintos problemas, necesitan tener modelos que les permitan tomar decisiones rápidas basadas en datos«.
En tanto, desde la academia, Javier Ruiz del Solar, líder del área de automatización del Advanced Mining Technology Center (AMTC), habló acerca de los aportes que se realizan desde la educación superior. «El primero es la formación de capital humano avanzado, pero también el I+D que se puede realizar en las universidades. Lo segundo es cómo hacer que haya un trabajo más cercano. Una de las cosas que nos caracteriza en Chile es que el trabajo entre universidades y empresa no es fluido. Desde mi punto de vista, una primera cosa que es importante es conocerse; que la empresa conozca las capacidades que hay en las universidades, pero que también las universidades conozcan los desafíos», afirmó, añadiendo que hay que trabajar siempre pensado en el largo plazo.
Por su parte, Hernán Araneda, gerente general de Fundación Chile, apuntó hacia la construcción de un ecosistema de innovación y de incorporación de IA hacia la industria minera, resaltando el relacionamiento que debe existir con la academia, los centros de investigación y los proveedores con las compañías. «El tema acá no es tecnológico, es un problema de capital social, de confianza y de tener una manera de trabajar juntos que sea bien concreto«, subrayó.
Pero, ¿Qué tiene que pasar hoy para que en cuatro o cinco años seamos referentes reales en el tema de integración de IA en la industria minera? Abatte reiteró que es importante la «asociatividad, tratar de colaborar con otros colegas, abrirse. La información que uno puede tener puede ser valiosa para otros, potenciar a los proveedores y desafiarse. Creo que atreverse a dar los siguientes pasos», dijo.
Mientras que Céspedes complementó con que «lo que viene ahora es colaboración. La colaboración entre la industria, la academia, los proveedores, eso va a marcar un hito, va a marcar un quiebre, va a acelerar la adopción de muchas cosas», así como también Ruiz del Solar sostuvo que «el capital humano es algo en lo cual tenemos déficit en Chile, es un ámbito en el cual debiéramos trabajar«.
Finalmente, desde Fundación Chile se planteó que la innovación se ve como un riesgo para las empresas mineras. «Entonces, ¿cómo somos lo suficientemente ingeniosos para inventar formas de ir probando soluciones con un riesgo controlado y que permitan después, posteriormente, ir escalando? Creo que es un desafío intelectual pensar en eso», cuestionó.
La visión de Anglo American
Carlos Schipmann, gerente IM en Chile de Anglo American, destacó que para la compañía la pregunta nunca fue si usar o no la IA, sino cómo integrarla correctamente con el sentido del negocio, sin perder la responsabilidad. La IA se define como un habilitador para la transformación, con foco en excelencia operacional, optimización del portafolio y crecimiento, ante la creciente demanda de cobre.
En este contexto, la IA ya se utiliza para diversas funciones críticas, como la gestión de riesgos, el procesamiento de datos, el modelamiento en tiempo real y la planificación. Schipmann enfatizó que este no es sólo un cambio técnico, sino un cambio cultural. La IA no reemplaza el juicio humano, sino que lo potencia y complementa.
«Hoy ya tenemos bases sólidas. Tenemos infraestructura, capacidad técnica, capacidad humana, experiencia acumulada. La discusión que tenemos por delante ya no es si avanzar; es hasta dónde queremos llegar y qué tan rápido lo queremos hacer. En definitiva, la inteligencia artificial ya es parte de nuestra forma de trabajar, lo que nos permite reimaginar la minería para mejorar la vida de las personas, haciéndola más segura, más eficiente y sostenible», cerró.
