Los avances del proyecto de la U. de Chile que busca reducir consumo de energía y agua en minería

Mejorar las capacidades de los sistemas de sorting de minerales desarrollados hoy en día, mediante la incorporación de tecnologías combinadas de análisis de materiales, es el objetivo del proyecto “Reducción del consumo de energía y agua de las operaciones mineras, mediante la fusión de tecnologías de clasificación LIBS y ME-XRT (REWOSort®)”, en el que participan las Universidades de Chile y de Tecnología de Luleå (Suecia), junto a las instituciones alemanas Fraunhofer EZRT y Secopta.

El proyecto es cofinanciado por Conicyt y dirigido desde Chile por el Dr. Gonzalo Montes, y co-dirigido por los profesores Aldo Casali y Álvaro Valencia, todos académicos de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

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Según explica el Dr. Montes, la investigación pretende desarrollar una tecnología de fusión que incluye la espectroscopia de ruptura inducida por láser (LIBS) y la transmisión de rayos X de múltiples energías (ME-XRT), y otros, que permitirá realizar el sorting de partículas minerales presentes en cintas transportadoras, con el apoyo de tecnologías de Deep Learning.

“La combinación de las técnicas de análisis LIBS y ME-XRT es prometedora, ya que estos sensores se complementan entre sí con respecto a sus capacidades analíticas. Por un lado, LIBS puede proporcionar un análisis elemental de la superficie de la muestra, mientras que ME-XRT produce datos volumétricos de baja precisión”, señala.

En tanto, el profesor Álvaro Valencia comenta que “se han obtenido resultados interesantes sobre cómo se puede aumentar la capacidad de procesamiento, manteniendo al mismo tiempo la monocapa de partículas sobre cintas transportadoras planas”, característica clave para el funcionamiento óptimo de la tecnología de sorting. Comprender la dinámica de partículas en esta operación se vuelve posible utilizando herramientas de simulación computacional mediante elementos discretos.

El académico resalta que “estos resultados nos proporcionan mejorar nuestro conocimiento en relación con el uso de sistemas de sorting para altos tonelajes, al tiempo que favorecerán la implementación de mejoras en estos sistemas de concentración primaria”, junto con indicar que «los estudios futuros se centrarán en la incorporación formal de parámetros dinámicos asociados al material que se alimenta, utilizando diseños de canalizaciones específicas para optimizar la velocidad de flujo del material al equipo de sorting».