La Coipa fortalece su mantenimiento predictivo con monitoreo avanzado de equipos críticos

Actualmente, este trabajo se apoya en una red de 160 sensores asociados al monitoreo de cerca de 70 máquinas, que permite recopilar y analizar variables como vibraciones y temperatura.

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Anticiparse a una falla antes de que ocurra. Ese es uno de los principales objetivos que ha impulsado el área de Monitoreo de Condiciones en La Coipa, donde se han incorporado nuevas tecnologías, herramientas de análisis y una creciente integración con los diversos procesos del sitio.

Según revelaron desde la compañía, este desarrollo forma parte de la evolución de la estrategia de mantenimiento, avanzando desde una mirada correctiva hacia un modelo basado en el uso de técnicas predictivas, que apoyen la toma de decisiones sobre activos críticos.

Actualmente, este trabajo se apoya en una red de 160 sensores asociados al monitoreo de cerca de 70 máquinas, que permite recopilar y analizar variables como vibraciones y temperatura. De esta manera, los especialistas pueden identificar comportamientos anómalos, seguir su evolución y entregar recomendaciones antes de que puedan derivar en fallas de mayor impacto.

Del dato a la acción: El caso del Molino SAG

Uno de los hitos más recientes de esta estrategia se produjo en el Molino SAG, parte de los equipos más relevantes de La Coipa.

A partir del seguimiento de su comportamiento se realizó un análisis que consideró variables operacionales, tendencias de vibración, condición de rodamientos y subbase, y rendimiento de las estructuras. Los antecedentes permitieron determinar una anomalía asociada al ensamble del conjunto eje-piñón y orientar técnicamente su intervención.

Con estos datos y gracias al trabajo coordinado entre las áreas, en mayo de 2026 se realizó el cambio del conjunto, logrando una mejora significativa en el funcionamiento del molino. Así lo demostraron las mediciones posteriores, al registrar una reducción de 83% en los niveles de vibración de la subbase y de 54% en el rodamiento.

A ello se sumó un avance adicional para el área: la alineación láser del conjunto motor-eje fue realizada directamente por el equipo, una labor que anteriormente era ejecutada por una empresa externa.

Anticiparse para operar mejor

Desde la empresa explicaron que el caso del molino y el fortalecimiento general del área reflejan el valor del Monitoreo de Condiciones dentro de la estrategia de mantenimiento de La Coipa: transformar información en decisiones con conocimiento técnico, identificando oportunamente desviaciones en activos críticos para planificar intervenciones y reducir la exposición a fallas no programadas.

Esta labor se ha robustecido además con el procesamiento de grandes volúmenes de información histórica, alcanzando la integración de más de 11 mil variables.

Al respecto, Luis Espinoza, ingeniero de Monitoreo de Condiciones, destacó que «los resultados son fruto de la experiencia que hemos desarrollado como equipo, pero también de la confianza y del trabajo colaborativo. En el caso del Molino SAG, fue fundamental el respaldo de la gerencia de Mantención Planta y la dirección de Operaciones, así como el apoyo de Planificación y Confiabilidad. Hoy contamos con tecnología y conocimientos que nos permiten asumir internamente trabajos especializados, y seguir fortaleciendo nuestras capacidades para aportar a una operación más confiable”.

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