La inteligencia artificial está modificando la manera en que las compañías mineras gestionan la seguridad y, al mismo tiempo, comienza a transformar las funciones que desempeñan sus trabajadores. Así lo planteó Kim Walster, Mine Safety Manager de Prairie State Generating Company – Lively Grove Mine, durante su presentación “IA y el futuro del trabajo en minería: personas, roles y seguridad”, realizada en el Foro Técnico SME de Expomina Perú 2026.
Al abordar la evolución experimentada por la industria durante los últimos 150 años, Walster sostuvo que los cambios tecnológicos han marcado sucesivamente la forma de extraer minerales y, bajo esa perspectiva, planteó que la inteligencia artificial también tendrá efectos sobre dónde y cómo se desarrollan las faenas, así como en la protección de quienes trabajan en ellas.
Nuevos perfiles para la minería
En ese contexto, la especialista contrastó los perfiles tradicionalmente presentes en las operaciones —como operadores de equipos, mecánicos, electricistas y supervisores— con las funciones que, a su juicio, adquirirán mayor relevancia a medida que avance la digitalización.
De esta forma, explicó que labores actualmente desempeñadas por operadores, examinadores, supervisores y capacitadores evolucionarán hacia perfiles como operadores remotos, analistas de datos, líderes de riesgo y facilitadores de simuladores.
Frente a las inquietudes que genera este proceso sobre el futuro del empleo, Walster enfatizó que “AI is not replacing miners, but it’s changing miners into technology-enabled safety professionals” (“La IA no está reemplazando a los mineros, sino que los está transformando en profesionales de la seguridad habilitados por tecnología”).
De reaccionar ante accidentes a anticipar los riesgos
Junto con la transformación laboral, la ejecutiva describió la evolución de los modelos de seguridad minera. En una primera etapa —denominada Safety 1.0—, recordó que el énfasis estaba puesto principalmente en el cumplimiento de reglas, las inspecciones posteriores a los accidentes y el registro de lesiones.
Posteriormente, explicó que la industria avanzó hacia Safety 2.0, incorporando observaciones entre pares, identificación de actos inseguros y un mayor trabajo en torno a la cultura preventiva. Más adelante, la aplicación de controles críticos, estrategias de prevención de fatalidades y reducción de exposiciones permitió profundizar ese proceso.
Ahora, puntualizó, el desafío consiste en avanzar hacia Safety 4.0, una etapa caracterizada por el monitoreo en tiempo real, machine learning y pronósticos impulsados por inteligencia artificial, con el propósito de anticiparse a situaciones que podrían terminar afectando a los trabajadores.
En esa línea, Walster destacó la capacidad de estas herramientas para detectar riesgos que pueden pasar inadvertidos para las personas. “AI identifies things that some of the humans can miss” (“La IA identifica cosas que algunos humanos pueden pasar por alto”), afirmó.
La especialista detalló que la integración de estos sistemas puede contribuir a reconocer anticipadamente cuasi accidentes, condiciones de los equipos, variaciones en la producción y cambios ambientales. A ello se suma la utilización de cámaras y sensores capaces de advertir, por ejemplo, la ausencia de elementos de protección personal (EPP), junto con sistemas de visión computacional para detectar condiciones inseguras antes de que impacten a los trabajadores.
El liderazgo seguirá siendo determinante
Sin embargo, Walster advirtió que el despliegue tecnológico por sí solo no garantiza mejores resultados. Entre los desafíos que la minería no puede ignorar identificó la confianza, la adopción por parte de los trabajadores y el liderazgo.
Sobre este último aspecto, aseveró que “AI does not eliminate leadership. In fact, the more technology and AI that we deploy, the more leadership matters” (“La IA no elimina el liderazgo. De hecho, mientras más tecnología e inteligencia artificial implementamos, más importante se vuelve el liderazgo”).
A su juicio, quienes encabezan los equipos deberán generar confianza, validar los sistemas, acompañar a los trabajadores durante su adopción y mantener la responsabilidad sobre las decisiones. Al mismo tiempo, anticipó cambios en la manera de adquirir conocimientos: mientras muchos mineros actualmente aprenden mediante la experiencia, mentores y observación, las futuras generaciones recurrirán crecientemente a datos, simuladores y analítica.
Como muestra de que esta transformación ya está avanzando, Walster aludió a pruebas con dispositivos RealWear para inspectores en Estados Unidos y lanzó una advertencia respecto de la velocidad con que estas herramientas están ingresando a las operaciones: “AI is coming to your mine, whether you invite it in or not” (“La IA está llegando a tu mina, la invites o no”).
De esta manera, la especialista cerró su exposición sintetizando el objetivo que, desde su perspectiva, debería orientar esta transformación tecnológica: “The Future Is Not Autonomous Mines. It’s Safer Mines” (“El futuro no son minas autónomas. Son minas más seguras”)