(Universidad de Chile) Con el objetivo de verificar los avances del proyecto “Análisis de imágenes para caracterización geo-metalúrgica” que desarrolla el Laboratorio de Supercómputo ALGES del Departamento de Ingeniería de Minas, perteneciente al Centro Avanzado de Tecnología para la Minería (AMTC), visitó recientemente la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile Karin Hoal, Directora del Advanced Mineralogy Research Center, de la Colorado School of Mines.
En su paso por esta Casa de Estudios, la investigadora se reunió con un grupo de académicos para discutir la validación de los resultados con microscopía y el desarrollo de algoritmos para “medir” texturas en imágenes digitales.
El académico Julián Ortiz, uno de los involucrados en este trabajo, explica que una de las etapas fundamentales de un proyecto minero es la adquisición de información para la construcción de los modelos geológico, geotécnico y geometalúrgico.
“En este contexto, la práctica actual se basa en la información mapeada por geólogos a partir de los testigos o detritos de las muestras de sondajes. Este mapeo permite identificar especies mineralógicas, zonas de alteración, litologías, texturas y las respectivas asociaciones. El procedimiento es generalmente cualitativo, aunque se intenta cuantificar proporciones, pero de una manera poco homogénea entre faenas mineras”, señala.
Adicionalmente, en la actualidad las bandejas de sondajes son fotografiadas (con una baja resolución, menor o igual a 4 megapixeles) de manera sistemática. Sin embargo, dichas fotos tienen sólo un carácter de respaldo, no siendo utilizadas para ningún tipo de análisis.
El proyecto -por lo tanto indica el profesor Ortiz- consiste en la elaboración de una metodología para la captura de información mineralógica mediante fotografía digital de alta resolución, a partir de testigos de sondajes de diamantina y el análisis de las imágenes capturadas para facilitar y agilizar la obtención de información acerca de proporciones de minerales de mena y ganga.
“Esta información permitirá una mejor zonificación y regionalización de las unidades en los modelos de recursos que impactan en la extracción metalúrgica de los elementos de interés”, precisa.
Karin Hoal es profesora e investigadora del Advanced Mineralogy Research Center, entidad dedicada a la caracterización de minerales, con el propósito de proporcionar una mayor comprensión de los materiales a fin de predecir una mejor gestión, desarrollo y recuperación efectiva de los recursos.
Fuente / Universidad de Chile.