Al abordar la evolución experimentada por la industria durante los últimos 150 años, Walster sostuvo que los cambios tecnológicos han marcado sucesivamente la forma de extraer minerales y, bajo esa perspectiva, planteó que la inteligencia artificial también tendrá efectos sobre dónde y cómo se desarrollan las faenas, así como en la protección de quienes trabajan en ellas.

Nuevos perfiles para la minería

En ese contexto, la especialista contrastó los perfiles tradicionalmente presentes en las operaciones —como operadores de equipos, mecánicos, electricistas y supervisores— con las funciones que, a su juicio, adquirirán mayor relevancia a medida que avance la digitalización.

De esta forma, explicó que labores actualmente desempeñadas por operadores, examinadores, supervisores y capacitadores evolucionarán hacia perfiles como operadores remotos, analistas de datos, líderes de riesgo y facilitadores de simuladores.

Frente a las inquietudes que genera este proceso sobre el futuro del empleo, Walster enfatizó que “AI is not replacing miners, but it’s changing miners into technology-enabled safety professionals” (“La IA no está reemplazando a los mineros, sino que los está transformando en profesionales de la seguridad habilitados por tecnología”).

De reaccionar ante accidentes a anticipar los riesgos

Junto con la transformación laboral, la ejecutiva describió la evolución de los modelos de seguridad minera. En una primera etapa —denominada Safety 1.0—, recordó que el énfasis estaba puesto principalmente en el cumplimiento de reglas, las inspecciones posteriores a los accidentes y el registro de lesiones.

Posteriormente, explicó que la industria avanzó hacia Safety 2.0, incorporando observaciones entre pares, identificación de actos inseguros y un mayor trabajo en torno a la cultura preventiva. Más adelante, la aplicación de controles críticos, estrategias de prevención de fatalidades y reducción de exposiciones permitió profundizar ese proceso.

Ahora, puntualizó, el desafío consiste en avanzar hacia Safety 4.0, una etapa caracterizada por el monitoreo en tiempo real, machine learning y pronósticos impulsados por inteligencia artificial, con el propósito de anticiparse a situaciones que podrían terminar afectando a los trabajadores.

En esa línea, Walster destacó la capacidad de estas herramientas para detectar riesgos que pueden pasar inadvertidos para las personas. “AI identifies things that some of the humans can miss” (“La IA identifica cosas que algunos humanos pueden pasar por alto”), afirmó.

La especialista detalló que la integración de estos sistemas puede contribuir a reconocer anticipadamente cuasi accidentes, condiciones de los equipos, variaciones en la producción y cambios ambientales. A ello se suma la utilización de cámaras y sensores capaces de advertir, por ejemplo, la ausencia de elementos de protección personal (EPP), junto con sistemas de visión computacional para detectar condiciones inseguras antes de que impacten a los trabajadores.

El liderazgo seguirá siendo determinante

Sin embargo, Walster advirtió que el despliegue tecnológico por sí solo no garantiza mejores resultados. Entre los desafíos que la minería no puede ignorar identificó la confianza, la adopción por parte de los trabajadores y el liderazgo.

Sobre este último aspecto, aseveró que “AI does not eliminate leadership. In fact, the more technology and AI that we deploy, the more leadership matters” (“La IA no elimina el liderazgo. De hecho, mientras más tecnología e inteligencia artificial implementamos, más importante se vuelve el liderazgo”).

A su juicio, quienes encabezan los equipos deberán generar confianza, validar los sistemas, acompañar a los trabajadores durante su adopción y mantener la responsabilidad sobre las decisiones. Al mismo tiempo, anticipó cambios en la manera de adquirir conocimientos: mientras muchos mineros actualmente aprenden mediante la experiencia, mentores y observación, las futuras generaciones recurrirán crecientemente a datos, simuladores y analítica.

Como muestra de que esta transformación ya está avanzando, Walster aludió a pruebas con dispositivos RealWear para inspectores en Estados Unidos y lanzó una advertencia respecto de la velocidad con que estas herramientas están ingresando a las operaciones: “AI is coming to your mine, whether you invite it in or not” (“La IA está llegando a tu mina, la invites o no”).

De esta manera, la especialista cerró su exposición sintetizando el objetivo que, desde su perspectiva, debería orientar esta transformación tecnológica: “The Future Is Not Autonomous Mines. It’s Safer Mines” (“El futuro no son minas autónomas. Son minas más seguras”)

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Esta es una de las principales conclusiones del “1er Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial de Proveedores Mineros (ITD-IA PM) 2026”, desarrollado por la Corporación Alta Ley, Aprimin y PMG, que midió el nivel de madurez en inteligencia artificial de 257 empresas proveedoras de la minería a nivel nacional.

Durante la presentación de este índice, Elena Moreno, presidenta ejecutiva (I) de la Corporación Alta Ley, destacó la trascendencia de esta herramienta para la industria, resaltando que el desafío no es solo adoptar la IA, sino que desarrollar la capacidad de transformar estos datos en decisiones y estas decisiones en nuevas formas de operar en la minería. “Ahí podría haber un salto para Chile, porque el país que domine la inteligencia artificial minera podría tener una ventaja sobre el país que simplemente tenga los mejores yacimientos», afirmó.

En esa misma línea, Christian Guerrero, presidente del Comité de Innovación de Aprimin, valoró las capacidades del ecosistema local y aseguró que los proveedores tienen un rol fundamental en esta transformación. “Somos quienes desarrollamos, probamos e implementamos gran parte de la innovación que se genera en este ecosistema. Por esto, el desafío no solo es adoptar esta IA sino hacerlo colaborativamente con todas las entidades para ser lo más sostenibles posible”, comentó.

El estudio, que evalúa cuatro dimensiones —Estrategia, Tecnología, Cultura y Gobernanza—, sitúa al sector proveedor minero en 43 puntos sobre 100, correspondiente a la etapa “Pilotear”. «De acuerdo con el diagnóstico, el sector se encuentra por sobre el promedio nacional, que alcanza los 34 puntos. La comparación internacional muestra una brecha en la proporción de empresas que ya opera IA a escala: 34% entre los proveedores mineros, frente a 64% en la medición 2025 del MIT Center for Information Systems Research.»

En términos de distribución, el 49% de las empresas se encuentra en etapa de Pilotear, mientras que un 17% permanece en Explorar. En tanto, un 29% ya se encuentra en Escalar y solo el 5% alcanza la etapa de Liderar. En total, el 66% de los proveedores se ubica en etapas tempranas de madurez y 34% en etapas avanzadas.

Sobre este aspecto, Claudio Parraguez, socio-director de PMG, explicó que “cuando las empresas pasan de pilotear a escalar hay una frontera de rentabilidad. En la etapa de explorar y pilotear las empresas están invirtiendo en desarrollo de IA; en cambio, cuando pasan al nivel de escalar o liderar, empiezan a usar la adopción de IA como una herramienta estratégica que permite rentabilizar los negocios».

Sobre el promedio nacional, pero la gobernanza queda rezagada

El índice muestra una ventaja del sector proveedor minero respecto del promedio nacional en las cuatro dimensiones evaluadas. Estrategia alcanza 50 puntos, Cultura 44, Tecnología 42 y Gobernanza 35, mientras que los respectivos resultados nacionales son 38, 38, 31 y 27 puntos.

Sin embargo, esta evolución presenta una importante brecha interna: Gobernanza es la dimensión más rezagada del sector, con 35 puntos, y es la dimensión más baja en 60% de las empresas evaluadas.

El diagnóstico revela además que la adopción de IA está avanzando más rápido que las reglas y mecanismos destinados a ordenarla. Entre las empresas donde la IA ya se utiliza habitualmente, el 72% no cuenta con un comité de gobernanza y el mismo porcentaje no dispone de cláusulas contractuales asociadas a su uso. Asimismo, un 53% no gestiona formalmente la privacidad de los datos y el 50% no cuenta con una política de uso aceptable de IA.

Cuellos de botella

El estudio también evidencia que la infraestructura y la gestión de datos todavía no están suficientemente preparadas para sostener una adopción de IA a escala: Un 67% de los proveedores no cuenta con un repositorio consolidado de datos críticos, mientras que el 69% no dispone de prácticas de operación de modelos y el 74% carece de una arquitectura preparada para escalar. Esto contrasta con la experimentación con herramientas y modelos de IA, la práctica mejor evaluada de la dimensión Tecnología, con 63 puntos.

En relación con esto, Parraguez advirtió que «sin datos conciliados el piloto no sobrevive. Hay que tomar conciencia de que no se necesita gobernar todos los datos, pero sí a lo menos aquellos que se usan para gestionar la toma de decisiones, para evitar poner a la compañía en una posición de riesgo».

Otro de los hallazgos relevantes es que, aunque la IA ya comienza a utilizarse en las organizaciones, todavía tiene una presencia limitada en los procesos centrales del negocio y en la propuesta de valor que los proveedores entregan a las compañías mineras: 64% de las empresas aplica IA en menos del 10% de sus procesos, mientras que 56% no monetiza ninguna capacidad de IA en los servicios que entrega a la faena.

Oportunidades y condiciones para dar el salto

En conclusión, los resultados del primer ITD-IA de Proveedores Mineros muestran que el sector ya inició su camino hacia una mayor adopción de IA y que, en términos de madurez, se encuentra por delante del promedio nacional. Sin embargo, el próximo desafío es pasar desde la experimentación y los pilotos hacia una adopción estructurada, con capacidades, datos, gobernanza y una hoja de ruta vinculada al negocio.

En este sentido, el estudio busca entregar una línea base para que las empresas puedan identificar dónde se encuentran, reconocer las brechas que las separan de la siguiente etapa y definir prioridades concretas para avanzar en la transformación digital y el uso estratégico de la IA. A partir de eso, se identifican cuatro condiciones para avanzar hacia etapas de mayor madurez: contar con un roadmap de IA alineado al negocio, medir el retorno de las iniciativas, consolidar los datos críticos y establecer mecanismos formales de gobernanza.

La evidencia es especialmente significativa al observar que, entre las empresas se encuentran en etapas avanzadas de madurez (Escalar y Liderar), el 98% de ellas reúne las cuatro condiciones. En cambio, ninguna de las empresas que no cumple ninguna de estas condiciones logra ubicarse en dichas etapas.

El estudio plantea así tres movimientos prioritarios para que los proveedores mineros puedan cruzar el umbral entre pilotear y escalar: gobernar el uso de la IA, cimentar la base de datos que lo sostiene y focalizar el esfuerzo donde el retorno es más rápido.

Esto implica establecer reglas claras para el uso de IA, consolidar datos e infraestructura y concentrar los esfuerzos en aquellos casos de uso donde exista una mayor brecha y un retorno más rápido.

Para concluir, Claudio Parraguez enfatizó la importancia de tener una visión unificada: «Vemos que hay empresas que usan IA en muchas partes, pero sin un foco claro de cuáles son aquellos usos que apalancan el negocio, convirtiéndose a veces en un costo más que en un valor. Por lo tanto, construir una hoja de ruta con una visión compartida de prioridades y establecer reglas simples al principio para pasar las aplicaciones a la operación cuidando los riesgos, es central para que la IA sea un valor sostenible para la compañía».

Para revisar más detalles del estudio, ingrese a ESTE LINK.

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Durante el encuentro se debatió sobre el entorno regulatorio, la capacidad de ejecución de obras de gran escala, la incorporación de nuevas tecnologías y las oportunidades que se abren para empresas de ingeniería, proveedores y contratistas en áreas como infraestructura, automatización, logística, gestión hídrica y sostenibilidad.

Uno de los ejes de la conferencia fue el módulo «Tecnología, Automatización e Infraestructura Digital: ¿Cómo las herramientas digitales están reescribiendo el diseño y ejecución de proyectos?», donde se abordó el impacto que están teniendo la inteligencia artificial, los gemelos digitales, la automatización avanzada, la electrificación inteligente y las redes industriales en la forma de diseñar, construir y operar los proyectos mineros.

En ese contexto, Samuel Hidalgo, gerente de Innovación y Digitalización de Equans, presentó la exposición «La Ingeniería Predictiva en la Minería del Futuro». Tras su participación en el foro técnico, conversó con MINERÍA CHILENA sobre el papel de los datos, la inteligencia artificial, los gemelos digitales y la operación remota en la transformación de la industria minera.

• En su intervención destacó que el uso estratégico de los datos es fundamental para optimizar el diseño y la ejecución de los proyectos ¿Qué beneficios concretos aporta este enfoque en términos de eficiencia, productividad, reducción de costos y gestión de riesgos?

Hoy la diferencia ya no la marcan las empresas que solo acumulan datos, sino aquellas que saben convertirlos en decisiones más inteligentes y oportunas. Cuando logramos integrar información de ingeniería, operación y mantenimiento, dejamos de reaccionar frente a los problemas y empezamos a anticiparlos.

Este enfoque estratégico se traduce en beneficios concretos: diseños significativamente más optimizados, reducción de retrabajos durante la ejecución, utilización más eficiente de los recursos y una disminución relevante de desviaciones en plazos y costos. Además, contar con información en tiempo real permite identificar riesgos antes de que se materialicen, aumentando la continuidad operacional y garantizando la seguridad de las personas.

En Equans integramos capacidades de ingeniería, digitalización y mantenimiento avanzado para transformar los datos en decisiones que generen impacto concreto en la operación. Nuestro foco está en anticipar desviaciones, optimizar el desempeño de los activos y fortalecer la continuidad operacional, contribuyendo a operaciones mineras más seguras, eficientes y sostenibles.

• También abordó el potencial de los gemelos digitales ¿Cuáles son hoy los principales desafíos para su implementación en la minería chilena y qué oportunidades ofrecen para mejorar la planificación, la toma de decisiones y el desempeño de los activos?

Muchas veces se piensa que un gemelo digital es sólo un modelo 3D, cuando en realidad es una representación dinámica y viva del activo, que se actualiza continuamente con información operativa en tiempo real.

El principal desafío para su implementación en la minería chilena no radica tanto en la tecnología en sí, sino en la integración de datos provenientes de múltiples sistemas, muchas veces heterogéneos, y en fomentar una cultura organizacional donde las decisiones se apoyen en información confiable y oportuna.

Cuando se supera este desafío, el potencial es enorme. Los gemelos digitales permiten simular distintos escenarios antes de ejecutar cambios, optimizar el mantenimiento predictivo y planificado, mejorar la asignación y planificación de inversiones, y extender la vida útil de los activos críticos. En definitiva, contribuyen a reducir la incertidumbre y a respaldar las decisiones con mayor fundamento técnico y económico.

En Equans abordamos los gemelos digitales como una herramienta para conectar ingeniería, información operacional y gestión de activos en un mismo entorno digital. Nuestra capacidad multitécnica, combinada con soluciones de digitalización y mantenimiento avanzado, nos permite acompañar a nuestros clientes desde la integración de los datos hasta su aplicación en decisiones concretas, mejorando la confiabilidad, productividad y desempeño de los activos.

• También abordó el potencial de los gemelos digitales ¿Cuáles son hoy los principales desafíos para su implementación en la minería chilena y qué oportunidades ofrecen para mejorar la planificación, la toma de decisiones y el desempeño de los activos?

La operación remota ha cambiado la forma en que entendemos la seguridad en minería. Hoy muchas tareas que antes requerían exponer a personas a zonas de riesgo pueden realizarse desde centros de control ubicados a cientos de kilómetros de la operación.

A eso se suma la inteligencia artificial, que agrega una capa completamente nueva de valor. Ya no sólo monitorea variables, sino que identifica patrones, detecta anomalías y alerta tempranamente sobre condiciones que podrían terminar en una falla o un incidente.

En Equans entendemos la inteligencia artificial como un habilitador para potenciar la capacidad de las personas y mejorar la toma de decisiones. Al integrar monitoreo remoto, analítica avanzada e inteligencia aplicada a la operación, podemos detectar anomalías, anticipar condiciones de riesgo y entregar información accionable a los equipos. El resultado son operaciones más seguras, eficientes y confiables, donde la tecnología está al servicio de las personas y del desempeño operacional.

• Desde su perspectiva, ¿qué valor aporta este tipo de instancias, como ProyectMin, para promover la innovación, generar alianzas y acelerar la incorporación de nuevas tecnologías en la industria minera?

La innovación difícilmente ocurre de manera aislada. Se acelera cuando las compañías mineras, las empresas de ingeniería, los proveedores tecnológicos y la academia comparten experiencias y construyen soluciones en conjunto.

Ese es justamente el valor de encuentros como ProyectMin. Permiten conocer desafíos reales, entender hacia dónde está evolucionando la industria y generar conversaciones que muchas veces terminan convirtiéndose en proyectos concretos.

Además, ayudan a reducir la brecha entre la tecnología disponible y su implementación efectiva, algo que hoy es clave para mantener la competitividad de la minería chilena.

• Considerando la cartera de inversiones que proyecta la minería chilena para los próximos años, ¿qué oportunidades representa ProyectMin 2026 para fortalecer el vínculo entre las empresas de ingeniería, los proveedores tecnológicos y las compañías mineras?

Chile cuenta con una cartera de inversiones muy relevante para los próximos años, lo que representa una oportunidad única para incorporar innovación desde las etapas iniciales de los proyectos, y no solo durante su operación. En Equans, creemos que es fundamental que desde el diseño y la ingeniería se integren soluciones tecnológicas y servicios que aporten eficiencia, resiliencia y sostenibilidad.

ProyectMin 2026 puede convertirse en ese espacio estratégico donde empresas de ingeniería, proveedores tecnológicos y compañías mineras, como Equans, alineen sus capacidades y experiencias para desarrollar proyectos que respondan mejor a los desafíos del futuro. Nuestra participación activa en el ecosistema busca justamente fomentar esa colaboración, aportando capacidades multitécnicas y digitales que permiten optimizar el ciclo completo de los proyectos mineros, desde la planificación hasta la operación.

Estoy convencido de que el futuro de la minería estará marcado por una interdependencia mayor entre todos los actores del ecosistema. Las empresas que logren integrar tecnología, conocimiento y experiencia desde las etapas más tempranas, como Equans, serán las que obtendrán resultados sobresalientes en productividad, seguridad y sostenibilidad.

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En el caso chileno, si bien ha sido una de las industrias que más ha apostado por la implementación de tecnologías disruptivas, no ha logrado diferenciarse de sus principales competidores en el mundo, como son Canadá, Australia y Perú.

Esta es una de las principales conclusiones del estudio “Ecosistema Digital en MinerIA: Diagnóstico y oportunidades en la ruta de Chile por la competitividad global”, desarrollado por Deloitte y Cesco, cuyos resultados fueron presentados ante representantes de compañías mineras, proveedores tecnológicos, empresas habilitadoras de la minería, academia y organismos vinculados al desarrollo de la industria.

“La minería chilena ya no está discutiendo si debe digitalizarse, sino cómo acelerar esa transformación para capturar valor a escala. Los resultados muestran que la tecnología está disponible y que los beneficios comienzan a materializarse, pero el verdadero desafío sigue estando en las personas, en la cultura organizacional y en la capacidad de transformar pilotos exitosos en cambios estructurales. Si queremos mantener la competitividad de Chile, debemos avanzar simultáneamente en tecnología, talento y colaboración entre todos los actores del ecosistema”, declaró Jorge Cantallopts, director ejecutivo de Cesco.

“La industria minera se ha destacado históricamente por su apuesta constante por la innovación y la adopción de tecnologías que habilitan operaciones más seguras y eficientes. El documento evidencia que el sector ya cuenta con iniciativas y proyectos concretos de alto impacto, especialmente en ámbitos como la seguridad; sin embargo, una parte significativa del ecosistema y la cadena de valor de esta aún se encuentra en fase de desarrollo. Para seguir avanzando en este proceso de implementación, un factor clave será abordar las fricciones asociadas al cambio cultural derivado del acelerado proceso de implementación tecnológica”, agregó.

El factor cultural

Entre los principales resultados, el estudio muestra que la mayoría de las organizaciones se encuentra en una etapa de madurez digital «en desarrollo», con iniciativas estructuradas pero aún sin una integración transversal de la tecnología en toda la operación. Asimismo, los proveedores tecnológicos presentan niveles de madurez digital superiores a los observados en las compañías mineras, evidenciando una brecha entre quienes desarrollan las soluciones y quienes deben implementarlas a escala.

La inteligencia artificial aparece como uno de los principales motores de esta transformación. La productividad es actualmente el beneficio más tangible que las organizaciones ya están obteniendo gracias a la adopción tecnológica, mientras que la reducción de costos, la sostenibilidad ambiental y una toma de decisiones más basada en datos aparecen como los beneficios que la industria espera capturar con mayor fuerza durante los próximos años.

Asimismo, la seguridad operacional se consolida como el ámbito donde existe mayor consenso respecto del impacto positivo de las nuevas tecnologías. En contraste, áreas como la exploración minera todavía muestran un amplio potencial de desarrollo.

Una de las conclusiones más relevantes apunta a que las barreras para acelerar la transformación digital ya no son presupuestarias ni tecnológicas. Tanto las empresas mineras como los proveedores identifican la resistencia cultural al cambio como el principal obstáculo para avanzar en este proceso, por encima de factores como la disponibilidad de recursos o infraestructura.

Por otra parte, la investigación muestra que la colaboración entre los distintos actores de la industria continúa siendo mayoritariamente puntual y concentrada en pilotos o pruebas de concepto, dificultando que las innovaciones escalen y generen impacto a nivel sistémico.

Chile y el camino hacia el liderazgo global

El informe agrega que hay acciones que son claves para que la industria minera en Chile sea un referente mundial y se diferencie de sus principales competidores.

Entre las prioridades identificadas destacan el fortalecimiento de la inversión en investigación y desarrollo (I+D), la formación de capital humano especializado y una mayor articulación entre empresas, proveedores tecnológicos, academia y sector público para escalar la innovación.

En esa línea, el estudio propone cuatro prioridades para acelerar la transformación digital del sector: escalar los pilotos tecnológicos hacia operaciones reales, fortalecer las capacidades y la gestión del cambio dentro de las organizaciones, promover una colaboración de largo plazo entre los distintos actores e integrar de manera efectiva las agendas de digitalización y sostenibilidad.

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Los cursos abordarán temas estratégicos vinculados a inteligencia artificial aplicada a la exploración minera, diseño geomecánico en minería subterránea, gestión integral de riesgos y sostenibilidad alineada a estándares de Naciones Unidas:

1. “Artificial Intelligence in Mineral Exploration: Separating Hype from Reality”, dirigido especialmente a líderes corporativos y ejecutivos de alto nivel. A través de casos prácticos, se analizará cómo la IA puede reducir costos y mejorar la toma de decisiones mediante modelos probabilísticos y cuantificación de incertidumbre. El curso será dictado por Jef Caers, profesor de Earth and Planetary Sciences en Stanford University y reconocido referente global en ciencia de datos.
2. “Guideline Towards Performance-Based Design in Underground Mining Operations”, enfocado en diseño geomecánico basado en desempeño para operaciones subterráneas. La capacitación explorará metodologías para reducir la incertidumbre en el diseño de excavaciones, integrando monitoreo operacional, calibración de modelos y verificación con datos reales de campo. El curso será dictado por Kathy Kalenchuk, presidenta y principal consultora de RockEng, reconocida internacionalmente por su experiencia en mecánica de rocas e ingeniería geomecánica.
3. “Project Risk Management and De-risking Strategies”, que analizará por qué los enfoques tradicionales suelen fallar en proyectos complejos de minería e ingeniería. El programa abordará herramientas cuantitativas y cualitativas, modelos probabilísticos, gobernanza y estrategias estructurales para mitigar riesgos en proyectos de alta complejidad e incertidumbre. El curso será dictado por Pouya Zangeneh, Endowed Chair in Engineering Project Management y profesor de la University of Calgary. Cuenta con más de 15 años de experiencia en megaproyectos de minería, energía e infraestructura.
4. “Sustainable Roadmaps for Mining Projects using UNFC and UNRMS”, centrado en sostenibilidad, descarbonización y estándares internacionales de Naciones Unidas. La capacitación permitirá comprender cómo integrar criterios ambientales, sociales y económicos en la planificación minera bajo marcos alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y el Acuerdo de París. El curso será dictado por Ulises Neri y David Avilés, especialistas con amplia trayectoria en gestión de recursos, energía y sostenibilidad. Ambos participan activamente en la implementación de los estándares UNFC y UNRMS impulsados por la UNECE.
5. “AI for Mining Safety: Predictive Models Toward Zero Accidents” será dictado por el ingeniero de minas Raúl Benavides, presidente del directorio de Cetemin. La sesión analizará cómo los modelos predictivos basados en inteligencia artificial pueden ayudar a identificar señales tempranas de riesgo en operaciones mineras. Entre los temas se incluyen la detección de fallas en equipos, comportamientos inseguros, vibraciones anómalas y condiciones geotécnicas críticas, con el objetivo de fortalecer los sistemas de gestión de seguridad y mejorar la prevención de incidentes.

Según detallaron desde la organización, los cursos cortos se desarrollarán de manera presencial los días 22 y 23 de junio, como parte de las actividades previas al World Mining Congress 2026, que se realizará del 24 al 26 de junio en Lima (Perú).

Las sesiones tendrán lugar en la sede del Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP), ubicada en Calle Los Canarios 155, La Molina. Al finalizar, los participantes recibirán un certificado oficial emitido por el IIMP. Más información sobre inscripciones y programa académico en: https://wmc2026.org/short-courses/.

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Durante el conversatorio “Permisos y regulación: cómo acelerar la inversión para un nuevo ciclo”, organizado por la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile y el Observatorio de Tramitación y Evaluación de Inversiones (OTEI), la autoridad valoró la Ley de Permisos Sectoriales (Ley MAS), expresando que su adecuada implementación será clave para avanzar en este objetivo.

“Con la Ley de Permisos tenemos una oportunidad significativa. Existe una brecha importante en materia de plazos y, por ello, creemos que su correcta implementación —en la que ya estamos trabajando— permitirá reducirlos de manera sustantiva”, sostuvo Eguiguren.

En esa línea, ejemplificó con el proyecto de conexión Kimal–Lo Aguirre, cuyo expediente de Evaluación de Impacto Ambiental contemplaba cerca de 6.000 permisos sectoriales. De ellos, 1.200 correspondían a obras de bajo riesgo de la Dirección General de Aguas. “Es precisamente ese tipo de permisos el que buscamos abordar mediante mecanismos habilitantes alternativos, con el fin de disminuir significativamente el número de solicitudes y, con ello, acortar los tiempos de tramitación”, explicó.

Asimismo, afirmó que el diagnóstico realizado en materia de permisología evidencia que uno de los principales factores de retraso se produce durante la suspensión de los procesos, cuando los servicios emiten observaciones que deben ser subsanadas. En ese contexto, la OASI trabaja en el diseño de medidas —que podrían incluir ajustes legales, normativos o de gestión— orientadas a alinear los incentivos asociados a la formulación de observaciones que excedan las atribuciones de los servicios.

Si bien destacó que la digitalización impulsada por la OASI ha permitido mejorar los diagnósticos y que la Ley N° 19.880 habilita la priorización de proyectos, advirtió que estas herramientas no resuelven el problema estructural. Persisten más de 3.000 expedientes pendientes en concesiones marítimas, con un rezago de hasta cinco años, considerando que actualmente se revisan cerca de 600 expedientes anuales. “Mientras no abordemos esa situación de fondo, seguiremos teniendo una deuda pendiente”, enfatizó.

En ese marco, agregó que la OASI busca avanzar tanto en la priorización como en la resolución de expedientes acumulados, con el objetivo de reducir de manera efectiva los niveles de rezago.

Accountability e implementación de IA

Para acelerar la tramitación de permisos —una materia prioritaria para el Ejecutivo— la OASI está fortaleciendo los mecanismos de accountability. Un ejemplo de ello, dijo Eguiguren, son las reuniones periódicas que sostienen los ministros del área económica en La Moneda. A esto se suma el impulso al uso de inteligencia artificial, considerando que “no existe capacidad humana suficiente para revisar la totalidad de los expedientes”.

“No podemos seguir evaluando proyectos con las mismas herramientas de hace dos décadas. Hoy contamos con soluciones basadas en inteligencia artificial que queremos promover en servicios clave. Estamos convencidos de que, focalizando esfuerzos en instituciones como el Servicio de Evaluación Ambiental (SEA), el Consejo de Monumentos Nacionales, el Ministerio de Salud y la Dirección General de Aguas, es posible abordar el 80% de los cuellos de botella en la tramitación sectorial”, concluyó Eguiguren.

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José Ramón Abatte, corporate manager of Technology and Digitalization de Codelco, se refirió a la integración de tecnologías en la compañía. «Hemos ido por una mezcla híbrida entre lo que es in-house —que hace cinco o seis años partimos haciendo, principalmente con modelos analíticos y de gestión de datos— y también con partners externos. Es una mezcla, hay muchas empresas en el mercado que están haciendo ya sus equipos y sus procesos de software de procesamiento mineral o equipo minero, que incluyen sus propias IA, sus propios modelos analíticos», detalló.

«El desafío es cómo esa tecnología implementada en los procesos mineros se integra a la realidad operacional«, precisó el ejecutivo de la estatal.

Por su parte, Elio Céspedes, gerente general regional de Datamine, enfatizó que está «de moda» el tema de la inteligencia artificial, pero que lo realmente relevante es la integridad de los datos. «Si les entregamos basura a estos modelos, te van a entregar basura y obviamente vamos a estar bien lejos de los resultados esperados. Lo que queremos hacer básicamente en minería es optimizar procesos, reducir costos, tener predicción y trazabilidad de las cosas que estamos haciendo», explicó.

En esta línea, ahondó en la relevancia de «tener la flexibilidad de poder responder ante cualquier problema de producción; cuando falla un equipo, cuando fallan cuando hay imprevistos, cuando hay distintos problemas, necesitan tener modelos que les permitan tomar decisiones rápidas basadas en datos«.

En tanto, desde la academia, Javier Ruiz del Solar, líder del área de automatización del Advanced Mining Technology Center (AMTC), habló acerca de los aportes que se realizan desde la educación superior. «El primero es la formación de capital humano avanzado, pero también el I+D que se puede realizar en las universidades. Lo segundo es cómo hacer que haya un trabajo más cercano. Una de las cosas que nos caracteriza en Chile es que el trabajo entre universidades y empresa no es fluido. Desde mi punto de vista, una primera cosa que es importante es conocerse; que la empresa conozca las capacidades que hay en las universidades, pero que también las universidades conozcan los desafíos», afirmó, añadiendo que hay que trabajar siempre pensado en el largo plazo.

Por su parte, Hernán Araneda, gerente general de Fundación Chile, apuntó hacia la construcción de un ecosistema de innovación y de incorporación de IA hacia la industria minera, resaltando el relacionamiento que debe existir con la academia, los centros de investigación y los proveedores con las compañías. «El tema acá no es tecnológico, es un problema de capital social, de confianza y de tener una manera de trabajar juntos que sea bien concreto«, subrayó.

Pero, ¿Qué tiene que pasar hoy para que en cuatro o cinco años seamos referentes reales en el tema de integración de IA en la industria minera? Abatte reiteró que es importante la «asociatividad, tratar de colaborar con otros colegas, abrirse. La información que uno puede tener puede ser valiosa para otros, potenciar a los proveedores y desafiarse. Creo que atreverse a dar los siguientes pasos», dijo.

Mientras que Céspedes complementó con que «lo que viene ahora es colaboración. La colaboración entre la industria, la academia, los proveedores, eso va a marcar un hito, va a marcar un quiebre, va a acelerar la adopción de muchas cosas», así como también Ruiz del Solar sostuvo que «el capital humano es algo en lo cual tenemos déficit en Chile, es un ámbito en el cual debiéramos trabajar«.

Finalmente, desde Fundación Chile se planteó que la innovación se ve como un riesgo para las empresas mineras. «Entonces, ¿cómo somos lo suficientemente ingeniosos para inventar formas de ir probando soluciones con un riesgo controlado y que permitan después, posteriormente, ir escalando? Creo que es un desafío intelectual pensar en eso», cuestionó.

La visión de Anglo American

Carlos Schipmann, gerente IM en Chile de Anglo American, destacó que para la compañía la pregunta nunca fue si usar o no la IA, sino cómo integrarla correctamente con el sentido del negocio, sin perder la responsabilidad. La IA se define como un habilitador para la transformación, con foco en excelencia operacional, optimización del portafolio y crecimiento, ante la creciente demanda de cobre.

En este contexto, la IA ya se utiliza para diversas funciones críticas, como la gestión de riesgos, el procesamiento de datos, el modelamiento en tiempo real y la planificación. Schipmann enfatizó que este no es sólo un cambio técnico, sino un cambio cultural. La IA no reemplaza el juicio humano, sino que lo potencia y complementa.

«Hoy ya tenemos bases sólidas. Tenemos infraestructura, capacidad técnica, capacidad humana, experiencia acumulada. La discusión que tenemos por delante ya no es si avanzar; es hasta dónde queremos llegar y qué tan rápido lo queremos hacer. En definitiva, la inteligencia artificial ya es parte de nuestra forma de trabajar, lo que nos permite reimaginar la minería para mejorar la vida de las personas, haciéndola más segura, más eficiente y sostenible», cerró.

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El primer encuentro de la instancia con la secretaria de Estado, estuvo centrado en la importancia de la implementación de la Inteligencia Artificial en los distintos sectores productivos del país, en la capacitación y en lograr una regulación inteligente que constituya un impulso en innovación.

En ese contexto, el presidente de la instancia, senador Rojo Edwards, planteó la posibilidad de realizar un seminario en que se pueda contar con exposiciones de la industria, de la academia y del mundo político para tener una visión más acabada de cómo la Comisión puede enfrentar el trámite de la Ley Marco de IA. La propuesta fue respaldada por el resto de los integrantes de la instancia, senadores Daniella Cicardini, Manuel José Ossandón, Ricardo Celis y Luciano Cruz-Coke y se realizaría, en primera instancia, el viernes 24 de abril en la sede capitalina del Senado.

Eje prioritario

Ante la comisión, la ministra Lincolao centró su exposición en la importancia de potenciar la Inteligencia Artificial, pues a su juicio la IA es parte de la infraestructura económica crítica de todo el país y del mundo.

La secretaria de Estado citó las experiencias que han tenido países como India, Japón, Estonia y Estados Unidos y planteó una propuesta que recoge algunos aspectos de cada uno de ellos.

En esa línea expresó la necesidad de establecer una infraestructura que considere incentivar data centers y compute; dotar de acceso a la infraestructura para startups y universidades, tener energía competitiva para IA. También planteó la importancia de incluir IA en los servicios públicos, poner foco en sectores estratégicos como minería, energía y salud; establecer incentivos a startups y empresas tecnológicas.

Respecto del marco normativo, dijo que es fundamental ver con detalle la regulación pues cada frase que tiene la ley tiene un impacto en la creación de tecnología. Recordó el caso de la legislación europea sobre la materia, la que en su opinión fue muy restrictiva.

La ministra reconoció que se quiere implementar un Plan de acción nacional de IA con programas de aprendices en tecnología (ya existen en Suiza); ver el tema de acreditación universitaria; impulsar en conjunto con Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y otros ministerios una aceleradora de innovación en 10 ciudades y capacitación de funcionarios públicos, entre otras materias.

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La Universidad de Santiago de Chile (Usach) informó que patentó una tecnología que utiliza inteligencia artificial y robótica avanzada para automatizar equipos pica-roca en la industria minera.

Entre los procesos críticos asociados a las faenas se encuentra la conminución, es decir, la reducción del tamaño del material rocoso para su procesamiento. Esta etapa es especialmente compleja, ya que la presencia de rocas sobredimensionadas puede generar bloqueos en máquinas chancadoras y parrillas, afectando la producción.

Para abordar este desafío, el doctor John Kern, académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería, lideró el desarrollo de un sistema robotizado inteligente para la identificación, seguimiento e impacto selectivo de rocas en procesos de conminución, previos al chancado primario.

En este trabajo también participaron los doctores Claudio Urrea, Guillermo González y Harold Potter, investigadores de la misma Facultad.

El doctor John Kern explicó que la innovación, denominada Rocafit-ML, «consiste en un kit acoplable que puede instalarse, tanto en maquinarias del tipo martillos pica-roca nuevas como en equipos ya operativos. El sistema utiliza una fusión de sensores multimodales avanzada -incluyendo visión 3D duplex, visión térmica, radar LiDAR y sensor de partículas-, junto con algoritmos de inteligencia artificial y reconstrucción volumétrica para operar de forma autónoma, en ambientes complejos y de baja visibilidad».

De esa manera, se entrega solución a «los atascos en chancadores y parrillas, que son producidos por enormes rocas provenientes de la tronadura, debido a los factores estocásticos del mineral. Esto genera tiempos de inactividad altamente perjudiciales para la continuidad del proceso de conminución», enfatizó el académico.

«Al automatizar las maquinarias, se mejora la continuidad del proceso, la eficiencia energética y se reduce el desgaste de los equipos, extendiendo su vida útil. Además, se aumenta la seguridad, ya que elimina la necesidad de que las y los operarios estén expuestos a entornos peligrosos, con partículas en suspensión, ruido y riesgos de impacto de rocas”, agregó.

Asimismo, destacó que este desarrollo representa una innovación en relación con las tecnologías presentes en la industria minera nacional. «Si bien existen soluciones comerciales de teleoperación y automatización, la mayoría depende de la intervención humana y carece de sistemas de fusión sensorial avanzada para operar en condiciones extremas de baja visibilidad«, precisó.

Patentamiento y escalamiento

Recientemente, esta tecnología Usach obtuvo patente en Chile, tramitación que fue apoyada por el equipo de la Dirección de Gestión Tecnológica de la Vicerrectoría de Investigación, Innovación y Creación.

El doctor John Kern subrayó que la protección de la propiedad intelectual de este sistema robotizado «es fundamental para asegurar la exclusividad y originalidad de una solución creada en una universidad pública y garantizar que el conocimiento avanzado generado por el equipo de investigadores de la Usach tenga un respaldo legal sólido para su escalamiento industrial y comercialización».

Actualmente, el proyecto avanza hacia validaciones industriales en entornos reales equivalentes a un TRL 6, «con el objetivo de consolidarse como una solución clave para la modernización y digitalización de la minería nacional», puntualizó el profesional.

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El acuerdo, suscrito por el presidente ejecutivo de Codelco, Rubén Alvarado, y el presidente de Microsoft Latinoamérica, Tito Arciniega, se apoya en una relación de trabajo de más de 27 años entre ambas compañías, periodo en el que han desarrollado proyectos en múltiples áreas. Esta nueva etapa busca incorporar herramientas de vanguardia, bajo altos estándares de ciberseguridad y protección de datos.

Al respecto, Rubén Alvarado comentó que “trabajar con un socio tecnológico de clase mundial como Microsoft consolida nuestro liderazgo en la minería del futuro. Ante una acelerada transformación digital, debemos procesar y considerar grandes volúmenes de datos en las operaciones. Ese es el objetivo de esta alianza: optimizar la gestión de nuestros activos mediante soluciones innovadoras, maximizando el valor que entregamos al Estado de Chile”.

A su vez, Tito Arciniega afirmó que “esta alianza con Codelco refleja el potencial que la inteligencia artificial representa para impulsar el desarrollo del sector minero y del mercado chileno en general, habilitando operaciones más seguras, eficientes y sostenibles con foco en las personas, la productividad y el valor a largo plazo para el negocio y el país”.

Áreas de trabajo

Entre los ámbitos de trabajo que se evaluarán destacan el uso intensivo de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones; el desarrollo de operaciones más autónomas y seguras; la automatización de procesos críticos; el fortalecimiento de la ciberseguridad y el impulso a programas de capacitación tecnológica para trabajadores(as) y equipos.

Asimismo, el convenio contempla la posibilidad de desarrollar pilotos, participar en pruebas tempranas de nuevas soluciones, compartir experiencias internacionales y promover la vinculación con el ecosistema de innovación.

Según destacaron desde la estatal, el acuerdo tendrá una vigencia inicial de 18 meses y contará con una estructura de gobernanza conjunta que permitirá hacer seguimiento estratégico y operativo a las iniciativas.

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