636 terabytes, que equivalen a 159 millones de fotos de celular o 212.000 horas de Netflix en HD; es decir, más de 24 años de reproducción continua de series o películas. Esa es la magnitud de los antecedentes que actualmente concentra el Datalake corporativo, la Fuente Única de información oficial de Codelco, cuyo objetivo es optimizar la toma de decisiones operacionales mediante la “explotación” de datos estandarizados, analítica avanzada e inteligencia artificial.
“Buscamos empoderar a las personas, especialmente a los equipos divisionales, en la gestión de datos”, explicó José Ramón Abatte, gerente corporativo de Tecnología y Digitalización, quien lidera el grupo de trabajo técnico-tecnológico a cargo de gobernar y gestionar los datos de Codelco. Esta tarea es realizada junto al equipo de la Gerencia de Recursos Mineros y Gestión de la Producción, ambas áreas de la Vicepresidencia de Recursos Mineros, Desarrollo e Innovación (VRMDI), en el marco de la Estrategia Corporativa de Tecnología, Digitalización e Inteligencia Artificial.
“Mantener una plataforma unificada con los datos que diariamente levanta la organización, desde reportes ingresados de forma manual hasta sensores que monitorean activos, facilita tareas como proyectar la producción, adelantarse a fallas o detectar patrones de riesgo a través de la videoanalítica. Estamos transformando Codelco, para ser una empresa que toma decisiones basada en datos confiables y oportunos, siempre enfocados en la agregación de valor en seguridad y productividad”, comentó Abatte.
Aplicaciones concretas
Toda esta información se procesa y “explota” en Azure Databricks, la plataforma en la nube que utiliza Codelco para visualizar y trabajar los datos: permite realizar consultas en lenguaje natural gracias a un módulo integrado de inteligencia artificial, además de consultas directas en los lenguajes de programación SQL y Python, sumado a la generación de reportes y otros análisis.
El sistema recopila información desde distintos frentes, tales como operaciones, seguridad, mantenimiento, planificación, y proyectos. El primer caso, por ejemplo, engloba datos de producción y despacho —como balances diarios, reportes de extracción y traslado de mineral desde la mina— que permiten afinar las proyecciones y construir, a partir de la data histórica, forecasts cada vez más precisos. Asimismo, el Datalake reúne las mediciones que entregan sensores instalados en activos, fundamentales para desarrollar modelos de mantenimiento predictivo que anticipan fallas antes de que ocurran, reforzando la continuidad operacional.
A esto se suma el trabajo en seguridad y salud ocupacional, donde la videoanalítica —con más de 150.000 horas de grabaciones en terreno almacenadas— permite detectar patrones de riesgo a partir del reconocimiento de imágenes.
Más de US$80 millones en captura de valor
Codelco genera anualmente más de 250 petabytes de datos en el conjunto de sus divisiones. De esa cifra, el Datalake corporativo suma hoy 636 terabytes —cerca de 0,6 petabytes—, un volumen acotado si se le compara con el total, pero que ya ha permitido capturar cerca de US$80 millones en valor.
Esta cifra se explica principalmente por la aplicación de analítica avanzada, que apunta a la optimización de procesos y variables en planta, y por el monitoreo de condiciones de los activos para generar alertas de mantenimiento oportunas. Chuquicamata (DCH), El Teniente (DET) y Radomiro Tomic (DRT) son hoy las divisiones más avanzadas en el uso de la herramienta.
El potencial de seguir expandiendo esta base es, según el equipo de la Gerencia Corporativa de Innovación y Tecnología, todavía enorme: cada nuevo punto de captura amplía las posibilidades de análisis y, con ello, la capacidad de tomar mejores decisiones en toda la Corporación.
Capacitaciones y hoja de ruta
Para acercar esta herramienta a los equipos profesionales de Codelco, desde 2025 a la fecha se ejecuta un plan de capacitaciones que incluye talleres técnicos y cursos prácticos a nivel distrital, divisional y en áreas operativas específicas, alcanzando a más de 250 personas en los distintos centros de trabajo. Estas instancias seguirán concretándose en los próximos meses, con un alcance cada vez mayor.
Hoy, la Fuente Única corporativa se alimenta con entre 25.000 y 30.000 sensores conectados, sobre un universo total estimado entre 400.000 y 450.000 sensores instalados en los activos de Codelco. La proyección es llegar a entre 35.000 y 40.000 sensores conectados a la plataforma hacia fines de año.
Actualmente, se está avanzando, de manera focalizada, en empoderar a las divisiones en el desarrollo autónomo de sus propias iniciativas de analítica avanzada. En ese proceso, el rol del corporativo es capacitar a los usuarios y establecer normativas y estándares de gobierno de datos, asegurando que la descentralización del acceso no comprometa la calidad ni la seguridad de la información.
Testimonios de usuarios
“Esta herramienta cambia la intuición por la certeza matemática, permitiendo un ‘fallo rápido’ para descartar iniciativas inviables tempranamente. Con solo ingresar una breve descripción del proyecto, el sistema entrega un análisis integral de su potencial, vías de materialización, impactos productivos y riesgos del negocio, ahorrándonos considerables horas de ingeniería”, comentó Javiera Vicencio, ingeniera de Proyectos de la Gerencia de Proyectos de Chuquicamata.
Por su parte, Andrés Lobos, ingeniero de Procesos en Laboratorio Metalúrgico de El Teniente, aseguró que “dentro de los nuevos desafíos de la concentradora, y en particular del área de Ingeniería y Procesos, buscamos fortalecer las herramientas que nos permitan explorar y profundizar el análisis de los datos que controlamos diariamente. Incrementar nuestras capacidades analíticas y de desarrollo es clave para reducir las brechas en la respuesta frente a desviaciones operacionales. Por ello, como Laboratorio Metalúrgico nos hemos sumado a iniciativas orientadas a desarrollar estas capacidades de manera progresiva, con el objetivo de dar continuidad y mayor robustez al control del proceso”.
“En el día a día, centralizar los datos y usar la IA para agilizar consultas nos permite desplegar directamente nuestros propios desarrollos locales en Python dentro de un ambiente corporativo que garantiza la trazabilidad de la información. El principal valor estratégico es entregar autonomía tecnológica a las diferentes superintendencias, asegurando que todos tomemos decisiones bajo una única fuente de datos”, recalcó Bryan Urra, ingeniero de Excelencia Operacional de Radomiro Tomic.