La institución funciona desde 2009, y hasta la fecha, ha impulsado 20 unicornios, 109 empresas valorizadas desde los US$100 millones, miles de puestos de trabajo y registran una capitalización de mercado acumulada de US$172 mil millones.

Entre las startups seleccionados este año hubo una sola chilena. Se trata de Mineral Forecast, minetech co-fundada hace 9 años por Javier Muñoz y Arturo Rochefort con el anhelo de democratizar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la exploración minera y que hoy trabaja con compañías mineras en Chile, Perú y México.

Al respecto, Muñoz comentó que “el Demo Day fue un día bien intenso y lleno de energía. Preparamos el pitch durante varias semanas y con nuestros 12 compañeros de promoción Techstars 2023 logramos armar un fiato bien especial. De hecho, el día del evento hubo sentimientos encontrados: feliz por un lado de que haya terminado el pitch después de tantos ensayos, pero por otro, un poco de pena, ya que nos dejaríamos de ver tan recurrentemente”.

Siguientes pasos

Una vez terminada la ronda de pitchs de las 12 startups -provenientes de Filipinas, Corea del Sur, India, UK y EE.UU-, fue el momento de interactuar con el público presente.

“Inversionistas, mentores y advisors se nos acercaron muy curiosos por conocer lo que estamos haciendo en el mundo minetech, porque saben que la industria de venture capital aún está bien en pañales en inversiones en minería. Harto potencial inversionista se nos acercó para saber más detalles de nuestros planes y próximos pasos”, relató orgulloso Javier Muñoz.

Las otras empresas que son parte la promoción 2023 son: Amherst Intelligent Security, Aperture Bio, Biotics AI, Bummock AI, Ediphi, EKOS AI, InStockRx, Linq Labs, Modlee, Rewire Health, RIPA AI y Modlee. Precisamente con esta última sellaron recientemente una alianza que le permitirá a Mineral Forecast mejorar aún más el alcance de su software, ya que Moodle ofrece una tecnología basada en IA generativa, que recomienda modelos ideales para tareas de aprendizajes automáticos, basadas en un conjunto de datos, con el objetivo de multiplicar por diez la eficiencia de la experimentación del modelo machine learning.

Javier Muñoz explicó que “Moodle nos permitirá mejorar aún más nuestro algoritmo y así ayudar a nuestros clientes a identificar targets de manera mucho más rápida y precisa. Estamos muy entusiasmados con esta alianza, ya que estamos seguros agilizará significativamente los tiempos de comercialización y la etapa de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático”.

Por su parte, Brad Magnetta, fundador y director ejecutivo de Modlee, sostuvo que «hemos pasado un tiempo considerable junto con Mineral Forecast durante Techstars Boston y estamos encantados de apoyar su trabajo y ayudar a acelerar su misión«.

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Después de algunas reuniones iniciales para definir el alcance del trabajo, First Majestic decidió usar el software de Mineral Forecast en una de sus minas de plata y oro: la operación San Dimas, ubicada en Durango (México).

Debido a lo anterior, Gonzalo Mercado, VP de Exploración y Servicios Técnicos de First Majestic, aseguró que “buscamos aumentar la tasa de descubrimientos en exploraciones y estar al día con nuevas herramientas que nos mantengan competitivos en una era cada vez más digital. San Dimas es una mina con más de 250 años de operación y una referencia global para los depósitos de baja sulfuración. Queremos mantenernos actualizados, incorporando nuevas herramientas que contribuyan a aprovechar al máximo los datos históricos y a los que obtendremos con el apoyo de Mineral Forecast”.

Plan de internacionalización

Javier Muñoz, co-fundador y CEO de Mineral Forecast, comentó que “llegar a México era parte de nuestro plan de internacionalización y trabajar con First Majestic Silver es un excelente comienzo. Hemos estado trabajando en Chile y Perú por algunos años, y ahora surge la oportunidad en este atractivo país, donde hemos estado avanzando en conversaciones con otras compañías para poder aumentar nuestra presencia en la región”.

Además, Muñoz enfatizó que «el estado de Durango es uno de los estados mexicanos más grandes y emblemáticos en términos de minería y exploración. La operación San Dimas de First Majestic tiene una larga historia minera que se remonta al siglo XVIII. El acuerdo de trabajo de esta mina con Mineral Forecast está contemplado para este año y consiste en apoyar las actividades de exploración en dos etapas. La primera, que ya se ha completado, consistió en probar la confiabilidad de la herramienta en un área especialmente importante para el cliente. Luego de probar satisfactoriamente la tecnología, se está llevando a cabo actualmente la segunda etapa: expandir la tecnología al distrito completo, aprendiendo de toda la información disponible e identificando objetivos y tendencias en la mineralización».

El cofundador de Mineral Forecast detalló que» a través de este proyecto buscan aportar en el proceso de implementación de nuevas tecnologías y apoyar en la forma de tomar las decisiones en torno a la exploración. En definitiva, construir diversos modelos, usando algoritmos de machine learning en base a toda la información geocientífica y la comprensión geológica del equipo de exploración de First Majestic para apoyar en la generación, ranqueo y priorización cuantitativa de targets».

Para estos objetivos, Mineral Forecast tiene asignado un equipo de profesionales que permanentemente acompaña el servicio: geólogos, full stack developers y data scientists especializados, con experiencia en diferentes tipos de yacimientos, commodities y países.

Finalmente, Muñoz sostuvo que “nos hemos enfocado en proveer un servicio para funcionar 100% remoto, para eso tenemos reuniones y capacitaciones periódicas. En caso que el cliente requiera nuestra presencia en terreno, estamos 100% disponibles, pero hasta ahora la plataforma web y el seguimiento de ésta funciona sin problemas de manera remota”.

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Después de consolidar 86 postulaciones, seleccionaron a 15 dentro de su etapa final por sus destacadas propuestas y aportes a la industria extractiva. Los finalistas aplican dentro de tres categorías: “Innovaciones por validar”, “Innovaciones exitosas” y “modelos colaborativos innovadores”, las cuales establecieron tres desafíos: medio ambiente y sostenibilidad, recursos hídricos y minería 4.0.

Mineral Forecast fue uno de ellos, calificando como una de las cuatro “innovaciones exitosas” de la categoría minería 4.0 y esta semana tendrán la oportunidad de realizar networking y presentar su propuesta de valor frente a cientos de empresas, ejecutivos e inversionistas de la industria minera.

Esta startup chilena creada hace 8 años por los ingenieros Javier Muñoz y Arturo Rochefort ofrece al mercado un software basado en Inteligencia Artificial (IA), que permite a los equipos de exploración de las diferentes empresas mineras procesar grandes bases de datos e información generada durante el proceso exploratorio, y así identificar de manera rápida y segura sectores con alto potencial de mineralización, reduciendo al mismo tiempo costo y tiempo en el proceso.

Javier Muñoz, co-fundador de la empresa explica que “el uso de nuestro software es un complemento para los equipos de geólogos de las diferentes compañías mineras y los resultados de su uso muestran que se puede ahorrar hasta un 29% del costo de sondajes y acelerar los descubrimientos hasta un 25%”.

En Chile son pioneros en esta innovadora solución para detectar recursos con hasta tres veces más efectividad que los métodos tradicionales. Su metodología la han utilizado empresas como Codelco, Minera Las Cenizas, CMP y SQM, entre otras, con muy buenos resultados, sobre todo para acelerar el descubrimiento de nuevos recursos y hacerlo de manera más sustentable.

Esto es lo que probablemente llamó la atención de los evaluadores de Perumin Hub, sin embargo, no son los únicos que vieron el enorme potencial de este emprendimiento. Recientemente también fueron seleccionados como ganadores del demo day de la tercera versión del InnovaSummit LATAM, organizado en Chile por Innova360, que se ha convertido en uno de los encuentros de innovación, emprendimiento e inversión en capital de riesgo más importantes del último tiempo.

El evento se llevó a cabo el pasado 25 y 26 de agosto y contó con la participación de 100 expertos locales e internacionales de ocho países de Latinoamérica, Europa, Estados Unidos e Israel. En la oportunidad, se abordaron casos de éxitos y modelos de gestión de innovación implementados por organizaciones, además de entender la importancia de abrir el mundo corporativo a los ecosistemas de innovación y emprendimiento.

Arturo Rochefort, socio de Mineral Forecast, comenta que “estamos muy contentos con el crecimiento que hemos tenido en este último tiempo en Chile y Perú, donde ya tenemos interesantes desafíos con reconocidas mineras. Estamos convencidos de que el mundo necesita más hallazgos mineros para cubrir todas las necesidades globales, y sabemos que esto se tiene que dar en un escenario que cada día es más complejo por circunstancias económicas, medioambientales, sociales y porque las leyes de los minerales son cada vez más bajas. Nuestro software basado en inteligencia artificial apunta precisamente a eso: a acelerar el proceso de transformación digital de las empresas mineras y contribuir en una minería más verde y sustentable». 

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En esta oportunidad, la compañía trabajó con Mineral Forecast, startup chilena que utilizó inteligencia artificial en los datos del proyecto con el fin de tener mayor asertividad en el descubrimiento de potenciales sectores para luego realizar sondajes.

Luego de este proceso, se comprobó la existencia de 3 targets que ya estaban identificados y se detectaron otros 6 targets con potencial de mineralización.

Arturo Rochefort, uno de los socios fundadores de Mineral Forecast, comentó que “estamos muy agradecidos de trabajar con el equipo de SQM, con quienes tenemos una excelente relación, lo que nos permitió que el proceso fuera muy fluido. Este trabajo ayudó a identificar nuevos targets interesante potencial. Además, se confirman los targets Pampa Chango y Nitona como una zona de 8 x 4 km de alto interés”.

Rochefort también explicó que en este proceso trabajaron con la compañía neozelandesa Seequent, que se enfoca en modelación y visualización de datos geológicos. “Estamos muy agradecidos que Seequent nos haya facilitado el uso de su suite Leapfrog y Edge. Nos permitió compartir y presentar los resultados de manera más atractiva, además de conectar muy bien con los modelos geológicos tradicionales que nuestros clientes ya tienen”, indicó.

Para conocer más detalles del proyecto,  puede visitar https://www.sqm.com/wp-content/uploads/2020/02/88.-Distrito-Taltal.pdf, y contactar a José Días Cifuentes, director de Nuevos Negocios Metálicos de SQM (jose.dias.cifuentes@sqm.com) .

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“En agosto de 2020 postulamos para ser miembros del Venture Program del Harvard Innovation Labs (iLab). Un mes después nos avisaron que habíamos quedado, y se transformó en una excelente oportunidad para ponernos de cabeza al relanzamiento de Mineral Forecast. Llegamos al iLab porque, como uno de nosotros está estudiando full time en Harvard desde septiembre del año pasado, teníamos la oportunidad de ser parte. Por supuesto, no dudamos en postular y estamos muy contentos. Es importante mencionar que cada semestre debemos volver a postular para mantenernos como miembros del programa. En cada postulación nos piden ir demostrando avances y poniéndonos metas para el semestre para poder seguir creciendo. Ya hemos postulado en total 4 veces y en todas hemos sido seleccionados”, indicó Javier Muñoz, cofundador de Mineral Forecast.

Detalló que el apoyo que reciben viene de distintos frentes y es muy integral. En primer lugar, a través de charlas, workshops y mesas redondas semanales para discutir y aprender de diferentes temas, tales como: mejora de servicios de cara al cliente, desarrollo tecnológico e ingeniería, construcción de equipos, levantamiento y estructuración de financiamiento, etc.

Acompañamiento

“Otro de los apoyos que recibimos es a través de un miembro del equipo del iLab que tiene muchísima experiencia en empresas similares a las nuestras, y que nos guía en todo lo que necesitemos permanentemente. Con él, nos juntamos al menos una vez al mes y siempre sus consejos son tremendamente valiosos”, explicó Javier Muñoz, asegurando que además cuentan con el apoyo de un mentor externo, lo que es un aporte muy potente.

“Es un emprendedor exitoso del ecosistema de acá en Cambridge que nos eligió por el potencial que le ve a Mineral Forecast. Similar a la persona del iLab, nos brinda consejos y supervisión en todo lo que necesitemos recurrentemente, pero, además, se enfoca exclusivamente en nosotros y nos ayuda a conectar con gente del ecosistema emprendedor de Massachusetts”, añadió

Después de más de un año de apoyo y acompañamiento, los fundadores de Mineral Forecast aseguraron que los aprendizajes tras el paso por iLab han sido muchos, siendo quizás el más relevante el hecho de tener la posibilidad de experimentar barato para testear ciertos supuestos, lo que les ha permitido evolucionar fuertemente en muchos ámbitos (comercial, desarrollo, equipo, etc).

Así como Mineral Forecast, hay otras 575 startups -provenientes de distintas partes del mundo- que forman parte del Venture Program, el grupo más grande desde que existe el iLab. En los 10 años que lleva como aceleradora, han apoyado a más de 4.700 fundadores provenientes de más de 150 países, los que han levantado un total de US$4 billones en capital de riesgo.

Otro de los valores que tiene el iLab es la importancia que le dan al contacto entre las diferentes startups. “Tenemos fuertes lazos con fundadores de otras startups, los que vienen de todas partes del mundo y apuntan diversos rubros”, aseguró Javier Muñoz, explicando que su principal objetivo de estar bajo el alero de iLab es lograr levantar financiamiento para hacer crecer Mineral Forecast mucho más rápido de lo que podrían hacer desde Chile.

“Esto nos va a permitir entregar un mucho mejor servicio a nuestros clientes actuales, pero además expandirnos a otros clientes y así poder democratizar el uso de la Inteligencia Artificial en la exploración minera”, agregó.

Los fundadores de Mineral Forecast recomendaron formar parte de esta aceleradora, sobre todo porque Massachusetts es el tercer estado con más inversiones de capital de riesgo en EE.UU., después de California y Nueva York. Es incluso el estado con mayor gasto por persona en capital de riesgo (un cuarto más por persona que California, el segundo en la lista). “Las oportunidades que se abren acá son enormes, y el nivel de exigencia te obliga a sacar lo mejor de tus capacidades para ponerlas en tu startup y competir con el resto. Pero además de competir, el ambiente de colaboración entre las distintas startups y las personas interesadas en el tema es tremendamente potente”, culminó diciendo Muñoz.

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 “¡Para nosotros es una excelente noticia! Trabajar junto a una compañía minera global como SQM, que está apostando por herramientas de Minería 4.0 con toda la excelencia en innovación que los caracteriza, demuestra una vez más que el uso de IA en exploración minera llegó para quedarse. Además, este caso demuestra el apoyo que podemos brindar como Mineral Forecast a compañías que desarrollan negocios de exploración a través de la atracción de socios para su desarrollo”, aseguró Arturo Rochefort, uno de los fundadores de Mineral Forecast.

La startup, con experiencia en diversos yacimientos y tipos de minerales, busca ser un complemento y apoyo de los equipos de exploración para procesar grandes cantidades de información generadas en la exploración minera, y así identificar de manera rápida y segura sectores con alto potencial de mineralización, reduciendo costo y tiempo en el proceso de exploración. Los resultados de su uso muestran que se puede ahorrar hasta un 29% del costo en sondajes, acelerar los descubrimientos hasta un 25%, y aumentar la probabilidad de descubrimiento significativamente. Esta metodología la han utilizado antes empresas como Codelco, Anglo American, CMP, entre otras, con muy buenos resultados, sobre todo para acelerar el descubrimiento de nuevos recursos y hacerlo de manera más sustentable.

Maximizar el valor de sus propiedades

Javier Muñoz, otro de los fundadores de Mineral Forecast, asegura que “similar a la revolución que generó la inclusión del diseño computacional asistido (o CAD por sus siglas en inglés) en diferentes procesos industriales, incluida la exploración minera, la IA es una herramienta que permite extender más allá las capacidades de los equipos de exploración, ayudando a aumentar la probabilidad de hallazgo, disminuir los costos de exploración y acelerar los descubrimientos. Es por esto que empresas consolidadas con larga trayectoria como SQM están apostando por incluir la IA en la exploración minera”.

Desde SQM aseguran que buscan maximizar el valor de sus propiedades mediante la prospección e implementación de actividades de exploración iniciales, con el objetivo de descubrir yacimientos de metales básicos o preciosos. Así, a través de una estrategia de exploración sistemática y científicamente fundamentada, SQM identifica áreas de alta prospectividad para depósitos de minerales metálicos y puede continuar avanzando hacia el descubrimiento, o bien buscar el descubrimiento por medio de alianzas de exploración de terceros, mediante la celebración de una opción y un acuerdo de empresa conjunta.

Según los fundadores de Mineral Forecast, el principal valor agregado de su empresa es transformar digitalmente el mundo de la exploración minera y ayudar a extraer el máximo potencial de los datos para su uso a largo plazo. “De aquí a diez años más, herramientas como la nuestra van a ser un ‘desde†en la exploración minera. Por eso estamos apostando por el desarrollo de una plataforma SaaS, con el objetivo de democratizar su uso”, aseguró Muñoz.

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