Perdido en la mitad de una selva en Indonesia, con más de 42º de fiebre, delirando, alucinando y sin ninguna posibilidad de ser atendido por un doctor, motivaron al ingeniero civil de 35 años a darse cuenta que querría enfocar todas sus fuerzas en intentar reducir, en lo posible, la mayor cantidad de accidentes humanos.

“Fue el estrés de todo ese proceso, esas alucinaciones, esos delirios, que una vez de vuelta en Chile, me di cuenta que haría lo imposible por generar un proyecto que salvara vidas”, detalla Campino.

Asimismo, recuerda que otra razón que lo impulsó en esta iniciativa, fue la cifra alarmante que dio a conocer la Organización Mundial de la Salud como la octava causa de muerte de personas en el mundo.

Camino al reconocimiento

Si bien, en un principio a Campino y a su socio y compañero de viaje, se les hizo difícil emprender en este camino –por no poder conseguir fácilmente una serie de datos-, hoy, la empresa Gauss Control, dedicada al desarrollo de Inteligencia Artificial, que procesa datos para predecir errores humanos, reducir accidentes laborales y salvar vidas, ha sido considerada por empresas del sector minero.

Compañías como Anglo American, BHP, Antofagasta minerales, SQM, entre otras, tanto en Perú  como en Brasil, han sido clientes de Gauss Control. En esta línea, cabe mencionar que en tanto, la revista MIT Technology Review , otorgó reconocimiento al chileno como uno de los 35 innovadores menores 35 años en Latinoamérica, clasificando a la vez, a Gauss Control como una de las empresas que “podrían estar a punto de cambiar el mundo”.

Gauss Control

Gauss Control desarrolló un software de análisis de datos que mejora el desempeño humano y reduce errores. El modelo integra y procesa millones de puntos de datos existentes (desde sensores GPS e IoT, horas de servicio, RRHH, perfil del trabajador, entre otros) y utiliza inteligencia artificial para predecir qué trabajadores tienen mayor riesgo de cometer un error. La plataforma recomienda conocimientos prácticos que mejoran el desempeño humano y mantienen seguros a los trabajadores.

Desde Gauss Control afirman que «durante los próximos años, se desarrollará una versión para cada tipo de error humano, principalmente para industrias que trabajan 24/7. La primera versión permite reducir los accidentes viales, ya que representan la octava causa de muerte en el mundo. La segunda versión (que está en proceso) reduce las lesiones laborales. Posteriormente se elaborarán versiones para la industria de la salud, minería, manufactura, entre otras».

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Dos expertos del organismo científico -con sede en Australia- dieron a conocer estos nuevos horizontes de negocio en un seminario que se realizó en instalaciones de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Tecnologías y su aplicación

Alex Held, director del Centro de Observación de la Tierra de Csiro explicó que la idea de este «Cubo de Data» operado por  el organismo, es desarrollar algoritmos para darle plusvalía a los datos. El experto destaca que particularmente Australia no tiene satélites propios, por lo que reciben información por parte de organismos estadounidenses, europeos, japoneses y de China.

Held explica que «el  problema es que tenemos muchos datos, pues tenemos gran acceso a un montón de información vía satélite, la gran mayoría libre de costo. Por lo tanto, este material debe ser procesado de forma consistente». El especialista precisa que los sensores hiperespectrales permitirán mayor precisión en tareas relacionadas con recopilar datos para la minería.

A nivel minero, el investigador Principal Senior de Csiro, Robert Woodcock, asegura que:  «lo más fácil de hacer es monitoreo de medioambiente y recuperación, porque muchos satélites están específicamente diseñados para monitorear parámetros ambientales». Además está la posibilidad de trabajar en campañas de exploración identificando mineralogía y tipos de roca.

Asimismo, Woodcock manifiesta la opción de revisar Sotck Piles, tranques de relave y minas abandonadas que pueden incluirse en este proceso, siempre con costos bajos. «El satélite no entregará la información 100% correcta, pero lo suficientemente relevante como para ser útil en cuanto se combine con otros datos», expone.

Jonathan Hodge, director del Programa Integración y Ciencia de Datos de Csiro Chile complementó que ya  se consideran los informes tradicionales geoquímicos y geofísicos o algunas de las otras técnicas que buscan datos sobre partículas en las rocas. «El siguiente paso es combinar esos datos con información satelital, usando también Inteligencia Artificial, para eliminar falsos positivos encontrados usando sólo métodos tradicionales».

Hodge especifica que la Inteligencia Artificial permite que se traduzcan grandes volúmenes de datos de forma más rápida y eficiente hasta un  punto que el usuario pueda utilizar la información funcionalmente y tomar decisiones con esta.

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