Inteligencia Artificial: ¿Cómo aplicar robótica en la minería?

Sep 16, 2021

Para el científico principal de Sistemas del Instituto de Robótica, de la Universidad Carnegie Mellon, que expuso en MINExpo 2021, en la "Sesión Educativa: Inteligencia Artificial", existen ciertos elementos habilitadores que se deben de considerar para aplicar robótica en la industria, específicamente, para el mapeo autónomo y la inspección del ambiente en las minas subterráneas.

Para poder aplicar la robótica en minería, se deben de considerar algunos elementos habilitadores. Así lo afirmó en la última jornada de MINExpo 2021, el científico principal de Sistemas del Instituto de Robótica, de la Universidad Carnegie Mellon, y director de Programa del Centro Nacional de Ingeniería Robótica (NREC), Dimitrios (Dimi) Apostolopoulos, quien en una charla sobre Inteligencia Artificial, abordó cómo aplicar la robótica para un mapeo autónomo e inspección del ambiente en minas subterráneas.

En el Centro de Convenciones de Las Vegas, detalló que lo que contempla cada elemento habilitador, desde la Modularización,  las Capas de controles y autonomía y la Gestión de datos inteligente.

  • Modularización

-Funcionalidades de reparto efectivo

-Detección, potencia, cálculo y actuación integrados e intercambiables

-Subsistemas e interfaces comprobables

-Sistema escalable para un diseño sostenible

  • Capas de controles y autonomía

-Debe alinearse con las operaciones y procesos manuales

-Garantizar una alta capacidad mecánica antes de agregar controles

-Los controles de seguridad deben ser discretos, independientes y de bajo nivel.

-El papel de la autonomía de navegación de tareas es fundamental para la eficacia y la eficiencia.

  • Gestión de datos inteligente

-Captura, muestreo, procesamiento, interpretación y resumen de usos múltiples

-Detección multirresolución, aprendizaje automático y represión para la optimización de datos.

-Estimación y localización de estados de alta precisión / exactitud para representaciones digitales y fusión de datos

Conclusiones finales

Así, entregando este foco para que la minería puede aplicar los elementos precisos en materia de robótica, y obtener una mayor productividad a través del buen manejo de ésta, el científico concluyó -en su presentación- lo siguiente:

-Explotar la detección de alta tecnología para obtener y manipular datos para la producción

-Aprovechar las soluciones distribuidas y los algoritmos avanzados para superar las limitaciones de detección

-La autonomía para la manipulación enérgica del entorno requiere el rediseño manual de la herramienta y la plataforma / herramienta.

 

 

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